04リサーチとインサイト

設計判断を変える研究。

実現可能性、アーキテクチャ、評価、本番性能を変える問いに集中します。

原則

有用な研究結果は、何を作るか、どう評価するか、そもそも作るべきかを変える。

研究テーマ

つながる4つの技術テーマ。

01

評価科学

実タスク、運用者、失敗、本番経済性を反映したベンチマーク。

02

モデルシステム

ルーティング、検索、メモリ、ツール、権限、制御を含む周辺設計。

03

マルチモーダル知能

視覚、文章、音声、構造化情報を横断して理解・推論するシステム。

04

本番学習システム

観測、改善、信頼が必要なシステムの基盤と運用。

現在のフィールドノート

解く価値のある問い。

一般的なトレンド解説や学術出版の主張ではなく、実務的な技術見解です。

01評価システム

現実の失敗条件でエージェントシステムを評価する

タスク完了だけでなく、権限、復旧、観測性、運用者の信頼を評価します。

02アーキテクチャ判断

RAGが最適解でなくなるとき

検索品質、知識の変化、遅延、業務状態から別設計を判断します。

03本番経済性

モデル選定のエンジニアリング経済

品質、処理量、運用負荷、変更リスクでAPI、小型モデル、専用システムを比較します。