Tensor State
GroupBir proje görüşelim
Menü

Uygulamalı yapay zekâAraştırma + mühendislik

Hazır çözümü olmayan problemler için uygulamalı yapay zekâ.

Tensor State Group, yüksek değerli ve teknik açıdan zor problemler için özel yapay zekâ sistemleri tasarlar, doğrular ve üretime alır. belirsiz Ar-Ge’den operasyonel kullanıma kadar.

Bir proje görüşelimYetkinlikleri inceleyin
TSG / Sistem yolu01–04
  1. 01
    TanımlaProblem · kısıtlar · ekonomi
  2. 02
    Riski azaltDeneyler · kanıt · değerlendirme
  3. 03
    MühendislikModeller · veri · sistemler · entegrasyon
  4. 04
    Devreye alGözlemle · optimize et · işlet
Teknik belirsizlikten üretim yapay zekâ’ına

Tipik projeler 50.000 ABD dolarından başlar.

Model
Kıdemli uzman liderliğinde
Kapsam
Ar-Ge → Üretim
Merkez
Montréal · Uzaktan

İki uygulama alanı. Tek kanıt standardı.

01 / Geliştir

Yapay Zekâ Araştırma ve Mühendislik

Teknik belirsizliği giderin, özel model ve sistemler geliştirin ve doğrulanmış çalışmayı üretime taşıyın.

Araştırma ve mühendisliği keşfedin ↗

Teknoloji ekosistemleri

Kurumsal platformlar için tasarlandı.

Google CloudGoogle Cloud
MicrosoftMicrosoft
Amazon Web ServicesAWS
SAPSAP Business Network
OpenAIOpenAI Partner Network
C3 AIC3 AI Partner Program
SalesforceSalesforce Partner Community

Seçilmiş geçmiş müşteri deneyimi

Dünya çapında tanınan kuruluşlar için danışmanlık.

LEGO
Borsa İstanbul
Wisedocs
Liquid Analytics
1 Decision
Scanline VFX
Eyeline Studios
Layer
SPYN
Digital Research Alliance of Canada
TÜBİTAK
Türkiye Uzay Ajansı

Ne zaman devreye gireriz

Problem bir yapay zekâ demosunun ötesine geçtiğinde.

Zor olan genellikle bir modele erişmek değildir. Gerçek kısıtlar altında neyin çalışacağını belirlemek ve güvenilir biçimde işletmektir.

01

yapay zekâ girişimi önemli teknik belirsizlik taşıyor.

02

Umut veren bir prototip üretim sistemine dönüşmeli.

03

Hazır ürünler teknik gereksinimleri karşılamıyor.

04

Özel veri veya iş akışları özel yaklaşım gerektiriyor.

05

Kalite, gecikme, maliyet, güvenilirlik ya da değerlendirme darboğaz oluşturuyor.

06

Teslimat ekibinin uzman araştırma veya mühendislik kapasitesine ihtiyacı var.

Yetkinlikler

Araştırma derinliği. Üretim disiplini.

Deney ve modellerden değerlendirme, altyapı, entegrasyon ve operasyona kadar yapay zekâ sisteminin tamamında çalışırız.

01

Uygulamalı yapay zekâ Ar-Ge

Büyük uygulama yatırımından önce teknik belirsizliği çözün.

Yetkinliği inceleyin
02

Özel ML ve model geliştirme

Genel ürün gereksinimi karşılamadığında probleme özel sistem kurun.

Yetkinliği inceleyin
03

Üretken ve çok modlu yapay zekâ

Metin, görüntü, video, ses ve yapısal veri üzerinde çalışan sistemler tasarlayın.

Yetkinliği inceleyin
05

Ajan ve bilgi sistemleri

İstemlerin ötesinde akıl yürüten, bilgi getiren ve araç kullanan sistemler kurun.

Yetkinliği inceleyin
06

Değerlendirme ve optimizasyon

Sistemin çalışıp çalışmadığını ve nerede bozulduğunu ölçün.

Yetkinliği inceleyin
07

yapay zekâ altyapısı ve devreye alma

Modellere üretim için gereken platform, veri, gözlemlenebilirlik ve kontrolleri sağlayın.

Yetkinliği inceleyin

Çalışma yöntemi

Ölçekten önce kanıt.

Her aşama belirli bir teknik, operasyonel veya yatırım riskini azaltır.

  1. 01

    Tanımla

    Hedefi, kısıtları, veriyi, ekonomiyi ve başarı ölçütlerini belirle.

  2. 02

    Riski azalt

    Başarı veya başarısızlığı belirleyecek varsayımları test et.

  3. 03

    Mühendislik

    Kanıt ve açık operasyon gereksinimleri etrafında sistemi kur.

  4. 04

    Doğrula

    Kaliteyi, hataları, maliyeti, gecikmeyi ve güvenilirliği ölç.

  5. 05

    Devreye al

    Sistemi üretim altyapısı ve iş akışlarına entegre et.

  6. 06

    Devret veya işlet

    Dokümante edip devret ya da tanımlı optimizasyon kapsamında sürdür.

Operasyon modeli

Tasarım gereği kıdemli liderliğinde.

Tensor State Group genel bir personel sağlayıcısı değil, uzman bir danışmanlıktır. Problem tanımından teslimata kadar doğrudan kıdemli teknik katılım sağlar.

01

Küçük ve sorumlu ekipler

Ekip yapısı teknik probleme göre belirlenir ve açıkça tanımlanır.

02

Kanıta bağlı mühendislik

Mimari ve kapsam deney, değerlendirme ve gerçek ortamdan gelişir.

03

Aktarılabilir kapasite

Dokümantasyon, değerlendirme varlıkları ve bilgi transferi sistemin parçasıdır.

Danışmanlık ortakları için

Müşteri projenizin içinde uzman yapay zekâ kapasitesi.

Ana yüklenicinin teslimat, yönetişim ve müşteri ilişkisi modeli içinde tanımlı bir teknik iş akışını üstlenebiliriz.

Teslimat ortaklıklarını inceleyin

Araştırma ve içgörüler

Araştırma mühendisliği yönlendirir.

yapay zekâ sistemlerini laboratuvar dışında çalıştırmaktan sorumlu lider ve ekipler için teknik notlar.

01Değerlendirme sistemleri

Ajan sistemlerini gerçek dünya hata koşullarında değerlendirmek

Görev tamamlamanın yanında izinler, kurtarma, gözlemlenebilirlik ve operatör güvenini ölçmek.

Araştırma gündemini okuyun
02Mimari kararlar

RAG ne zaman doğru mimari olmaktan çıkar?

Getirme kalitesi, bilgi değişkenliği, gecikme ve iş akışı durumu için pratik karar çerçevesi.

Araştırma gündemini okuyun
03Üretim ekonomisi

Model seçiminin mühendislik ekonomisi

API, küçük barındırılan modeller ve özel sistemleri kalite, kapasite, operasyon yükü ve değişim riskiyle karşılaştırmak.

Araştırma gündemini okuyun