03Seçilmiş deneyim

Tensor State Group’un arkasındaki teknik deneyim.

Bu sayfa kurucunun önceki rol ve araştırmalarını anlatır. Tensor State Group müşteri işi olarak sunulmaz.

Atıf standardı

Deneyim şirket müşteri geçmişinden ayrılır. üretim durumu ve sonuçlar yalnızca desteklenebilir ve açıklanabilir düzeyde anlatılır.

Dağıtık ML altyapısı

Altyapı + destek

Problem bağlamı: Araştırma ekiplerinin dağıtık eğitime ve paylaşımlı hesaplamaya daha kolay, güvenilir erişmesi gerekir.
Neden zor: Zamanlama, kullanılabilirlik, kaynak politikası, tekrarlanabilirlik ve araştırmacı iş akışı tek sistem olmalıdır.
İlgili deneyim: Dağıtık eğitim araçları, Slurm ortamları, kaynak tahsisi ve ML araştırmacılarına teknik destek deneyimi.

Model sistemleri + iş akışları

Problem bağlamı: Yaratıcı ekipler kontrol ve çıktı gereksinimlerine uyan üretken kapasite ister.
Neden zor: Model seçimi. kontrol, yönlendirme, tutarlılık, değerlendirme, gecikme ve entegrasyonu tek başına çözmez.
İlgili deneyim: Görüntü üretimi, inpainting, outpainting, diffusion, model routing ve getirme destekli uygulama deneyimi.

Görü + uygulamalı araştırma

Problem bağlamı: Görsel veri kusurlu üretim koşullarında dönüştürülmeli, ayrıştırılmalı veya yeniden kurulmalıdır.
Neden zor: Veri tasarımı, artefaktlar, nadir hatalar, kapasite ve öznel kalite çözümü biçimlendirir.
İlgili deneyim: Deblurring, segmentasyon, nesne tespiti, sentetik veri ve nöral rendering deneyimi.

Kanıt standardı

Detaylı çalışmalar bağlam, zorluk, müdahale, değerlendirme, sonuç ve üretim durumunu izler. önceki işveren çalışması açıkça etiketlenir.

Ek adlar ve teknik detaylar uygun gizlilik koşullarında paylaşılabilir.